Módulo 1: Qué es (y qué NO es) la IA para testing
- Qué es un modelo de lenguaje y por qué te importa como QA
- La alucinación y el no-determinismo: por qué te miente con seguridad
- Tu rol en la era de la IA: diriges, ejecuta, verificas
Avanzado6 semanasGRATIS
IA aplicada al testing
Cómo usar inteligencia artificial para potenciar tus pruebas: generación de casos, análisis de resultados y automatización inteligente.
Sin costo y sin tarjeta: creás la cuenta y empezás.
Para quién es
- Profesional de QA que quiere usar IA sin delegar su criterio
- Tester que necesita revisar con rigor resultados generados por IA
Qué lograrás
- Dirigir a la IA para diseñar y revisar pruebas
- Validar sus respuestas y detectar resultados poco confiables
Requisitos
- Tener experiencia básica en testing
- Disponer de acceso a una herramienta de IA para practicar
Temario
Estos son los módulos y las lecciones que recorrerás.
Módulo 2: Prompting para QA: pedir bien para que sirva
- Anatomía de un prompt útil para QA
- Generar casos de prueba con IA (y por qué hay que auditarlos)
- Enseñarle a la IA tu técnica: partición y valores límite
Módulo 3: IA para automatización: generar, refactorizar, depurar
- Generar un test Playwright con IA (y por qué no corre a la primera)
- Refactorizar y explicar tests con IA
- Depurar un test flaky con IA (y el límite de la IA)
Módulo 4: Criterio, límites y cierre
- Revisar y validar lo que la IA produce: el checklist del tester crítico
- Límites, riesgos y ética: lo que no se le pega a una IA
- Tu flujo de trabajo con IA como QA